W przełomowym badaniu opublikowanym na łamach Nature Machine Intelligence, zespół wybitnych informatyków z całego świata omawia ewolucję uczenia maszynowego w kierunku tworzenia tego, co nazywają Kolektywną Sztuczną Inteligencją (AI). Autorzy proponują, że konwergencja naukowych i technologicznych postępów doprowadzi do powstania nowych typów skalowalnych, odpornych i zrównoważonych systemów AI.
Poznaj – https://andrea.soltoggio.net/a-collective-ai-via-lifelong-learning-and-sharing-at-the-edge/
Dr Andrea Soltoggio z Loughborough University i współpracownicy zauważają uderzające podobieństwa między Kolektywną AI a wieloma koncepcjami z literatury science fiction. Jako przykład przytaczają Borgów, cybernetyczne organizmy z uniwersum Star Trek, które działają i dzielą się wiedzą poprzez połączony umysł-kolektyw.
W przeciwieństwie do wielu narracji science fiction, autorzy widzą w Kolektywnej AI źródło wielkich pozytywnych przełomów w różnych dziedzinach. „Natychmiastowa wymiana wiedzy w sieci kolektywnej jednostek AI zdolnych do ciągłej nauki i adaptacji do nowych danych umożliwi szybką reakcję na nowe sytuacje, wyzwania czy zagrożenia”, mówi Dr Soltoggio.
Na przykład w kontekście cyberbezpieczeństwa, jeśli jedna jednostka AI zidentyfikuje zagrożenie, może szybko podzielić się wiedzą i wywołać zbiorową reakcję – podobnie jak ludzki system odpornościowy chroni ciało przed zewnętrznymi najeźdźcami.
Może to również prowadzić do rozwoju robotów reagujących na katastrofy, które mogą szybko dostosować się do warunków, w których są rozmieszczane, lub personalizowanych agentów medycznych, które poprawiają wyniki zdrowotne poprzez łączenie wiedzy medycznej z informacjami specyficznymi dla pacjenta. Potencjalne zastosowania są obszerne i ekscytujące.
Naukowcy przyznają, że z Kolektywną AI wiążą się ryzyka, takie jak szybkie rozprzestrzenianie się potencjalnie nieetycznej lub nielegalnej wiedzy, ale podkreślają kluczowy aspekt bezpieczeństwa swojej wizji: jednostki AI zachowują własne cele i niezależność od kolektywu.
„Oznaczałoby to demokrację agentów AI, znacząco redukując ryzyko dominacji AI przez kilka dużych systemów”, mówi Dr Soltoggio.
Autorzy doszli do wniosku, że przyszłość AI leży w inteligencji kolektywnej po analizie niedawnych postępów w uczeniu maszynowym. Badanie ujawniło, że globalne wysiłki koncentrują się na umożliwieniu ciągłego uczenia się (gdzie agent AI może rozszerzać swoją wiedzę przez cały okres swojego funkcjonowania) i opracowywaniu uniwersalnych protokołów i języków, które pozwolą systemom AI na wymianę wiedzy między sobą.
To różni się od obecnych dużych modeli AI, takich jak ChatGPT, które mają ograniczone możliwości ciągłego uczenia się i wymiany wiedzy. Takie modele zdobywają większość swojej wiedzy podczas intensywnych energetycznie sesji treningowych i nie są w stanie kontynuować nauki.
„Najnowsze trendy badawcze rozszerzają modele AI o możliwość ciągłej adaptacji po wdrożeniu i czynią ich wiedzę użyteczną dla innych modeli, efektywnie recyklingując wiedzę, aby optymalizować szybkość uczenia się i zapotrzebowanie na energię”, mówi Dr Soltoggio.
„Wierzymy, że obecnie dominujące duże, drogie, nieudostępnialne i nieciągłe modele AI nie przetrwają w przyszłości, gdzie prawdopodobnie pojawi się zrównoważony, ewoluujący i dzielący się kolektyw jednostek AI.”
„Wiedza ludzka rosła stopniowo przez tysiąclecia dzięki komunikacji i dzieleniu się nią.”
„Wierzymy, że podobna dynamika prawdopodobnie wystąpi w przyszłych społeczeństwach jednostek AI, które będą implementować demokratyczne i współpracujące kolektywy.”
Rozważanie, refleksje w tym temacie:
Przyszłość sztucznej inteligencji, zarysowana przez Dr Soltoggio i jej zespół, zwiastuje zmierzch ery izolowanych jednostek AI, na rzecz nowego, dynamicznego pejzażu Kolektywnej Sztucznej Inteligencji.
To widmo przyszłości, gdzie AI nie tylko wzajemnie się wspiera, ale również ewoluuje poprzez ciągłą wymianę wiedzy, otwiera nowe horyzonty możliwości – od medycyny po cyberbezpieczeństwo, od odpowiedzi na katastrofy po zrównoważony rozwój. Jednak, jak każda znacząca zmiana, niesie ze sobą zarówno obietnice jak i potencjalne zagrożenia.
Podobnie jak Borgowie ze Star Treka, kolektywna AI zapowiada epokę, w której granice między jednostkami stają się coraz mniej wyraźne, a współdzielenie wiedzy staje się fundamentem postępu. Ale w przeciwieństwie do swoich fikcyjnych odpowiedników, cele Kolektywnej AI mogą być kształtowane przez wartości demokratyczne i etyczne, zapewniające, że przyszłość będzie nie tylko inteligentniejsza, ale i bardziej humanitarna.
W obliczu tak szybkiego postępu technologicznego, niezbędne staje się prowadzenie ciągłej, świadomej refleksji nad kierunkiem, w którym zmierzamy. Czy będziemy w stanie zapewnić, że rozwój Kolektywnej AI będzie przebiegał z poszanowaniem etyki, ochrony prywatności i dobra wspólnego? Jak zapobiegniemy potencjalnym zagrożeniom, które mogą wyniknąć z niekontrolowanego rozprzestrzeniania się wiedzy? Odpowiedzi na te pytania będą kluczowe dla kształtowania przyszłości, w której technologia służy nie tylko rozwojowi, ale i dobru całej ludzkości.
Zamykając, refleksja nad Kolektywną AI jest przypomnieniem o sile i potencjale współpracy – nie tylko między ludźmi, ale i między maszynami. W tej wizji przyszłości, gdzie AI przekracza granice własnych możliwości poprzez współdzielenie i wspólne uczenie się, możemy zobaczyć odbicie naszych najgłębszych ludzkich wartości: zdolności do współpracy, adaptacji i nieustannego dążenia do lepszego jutra.
